用GPU和深度学习技术来追踪保护濒危动物 [复制链接]

3月15日消息，在过去的5个世纪内，约有种动植物从地球消失，动物的灭绝对于自然生态与人类生存环境来说都是一种无法挽回的损失，而捕杀以及环境恶化造成了一些物种濒临灭绝。

据国际自然保护联盟统计，每一年金枪鱼产业GDP是72亿美元，自年至今金枪鱼的数减少了70%，专家曾预计10年内金枪鱼也将从地球上消失。另一方面目前全球老虎数量仅有头，数量骤降了97%。这一生态平衡的破坏，引起了全球重视，各国也加大了濒危物种保护方面的投入。

而以往动物学家通过编号+定位系统来对这些濒临灭绝的动物进行追踪观察，不仅耗时耗力，也无法做到快速的响应。为此芝加哥伊利诺伊大学计算机科学教授BergerWolf创建一个全新的解决方案，将公开的视频和图片与计算机视觉技术的结合，加快对动物个体的识别速度。

为了解决机器学习数据集的问题，BergerWolf找到了一家非营利组织WildMe，这个团队曾制作过含长颈鹿、北极熊、鲸鲨在内的15种野生动物图书。他们曾为鲸鲨创建了一个在线照片识别库，通过皮肤图案、鲨鱼鳍以及伤疤等元素来对个体进行区分。

该团队有着数据丰富的全球Wildbook数据库，而GPU和深度学习技术的融入，能够有效的帮助这个团队通过图像分类物种。

为此双方也是一拍即合，这一次合作的重点便是斑马。斑马在全球属于2级保护动物，一些斑马种类已经灭绝，而山斑马、细斑马等种类正处于濒临灭绝的边缘。

斑马的微妙之处就在于它身上的斑纹，和人类的指纹相同，斑纹有着独立代表的特性，这更让机器识别技术有了用武之地，另一方面GPU可以将物种检测时间缩短至几秒之内，有助于自然资源保护者对偷猎行为作出及时响应。